Jobangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – KI-gestützte Prozessregelung in der additiven Fertigung

Über uns

Anbieter

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten weltweit als Garant für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. Die Gruppe "Digitale Produktion und NC-Technik" am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen von Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher beschäftigt sich mit der integrativen Vernetzung realer und digitaler Systeme entlang des Produktentstehungsprozesses. Durch die systematische Aggregation, Analyse und Interpretation von Planungs-, Prozess- und Inspektionsdaten schaffen wir Transparenz in komplexen Fertigungsumgebungen. Mithilfe von Data Science und Künstlicher Intelligenz identifizieren wir Optimierungspotenziale und entwickeln Modelle für die Produktion von morgen.

Im Forschungsprojekt PosCompTFW entwickeln wir eine KI-gestützte Positionskompensation für additive Fertigungsverfahren. Beim schichtweisen Aufbau großer Bauteile entstehen Geometrieabweichungen, die die Bauteilqualität mindern und bisher durch hohe Sicherheitsfaktoren und zusätzlichen Materialeinsatz ausgeglichen werden. Unser Ziel ist es, diese Abweichungen schon während des Prozesses mithilfe moderner Messtechnik zu erfassen und über eine datengetriebene Regelung direkt in der Maschinensteuerung zu kompensieren. Dafür verbinden wir Methoden des maschinellen Lernens mit klassischer Regelungstechnik und einem digitalen Zwilling des Prozesses. Am Ende soll das Verfahren an einer realen Fertigungsanlage erprobt werden.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende, die Theorie und Praxis in spannenden Projekten vereinen möchten. Unseren studentischen Hilfskräften bieten wir:

• Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Regelungstechnik und Produktionstechnik
• Aktive Mitarbeit in einem Forschungsprojekt mit Industriebezug
• Praxisnahe Arbeit an realen Fertigungsanlagen und modernen Messsystemen
• Möglichkeiten zur Erstellung einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit im Projektumfeld
• Flexible Arbeitszeitgestaltung

Aufgaben

Zur Unterstützung unserer Forschungsgruppe suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 10 Stunden. Im Fokus der Tätigkeiten steht die Unterstützung bei Industrie- und Forschungsprojekten mit dem Schwerpunkt Digitalisierung und Datenanalyse. Mögliche Tätigkeiten sind unter anderem:

• Durchführung und Auswertung von Versuchsreihen an einer realen Fertigungsanlage
• Aufbereitung und Analyse von Mess- und Prozessdaten
• Entwicklung und Training datengetriebener Modelle zur Vorhersage von Geometrieabweichungen
• Unterstützung bei der Entwicklung und Erprobung der Kompensationsregelung und des digitalen Zwillings
• Eigenverantwortliche Literaturrecherche zum Stand der Technik
• Unterstützung im Projektalltag

Profil

• Studiengang Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Informatik oder ähnliche Studiengänge
• Interesse an datengetriebener Prozessregelung, Messtechnik und Produktionstechnik
• Grundkenntnisse oder starkes Interesse an maschinellem Lernen
• Programmierkenntnisse in Python, MATLAB und/oder anderen Hochsprachen
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Es besteht die Option zur Verlängerung. Eine längerfristige Beschäftigung ist erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,90 € pro Stunde.