Jobangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – KI-gestützte Modellierung von Wertschöpfungsketten

Über uns

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Unser Profil

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

Im Forschungsprojekt TwinCE entsteht eine Plattform, über die Unternehmen Prozessdaten aus ihrer Produktion austauschen können. Damit sollen die CO₂-Emissionen von Produkten entlang der gesamten Prozesskette transparent werden, als Grundlage für nachhaltigere Entscheidungen in Produktion und Produktentwicklung. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI-Methoden die Modellierung solcher Wertschöpfungsketten unterstützen können. Ziel ist, den Modellierungsaufwand und das dafür nötige Fachwissen deutlich zu verringern. Grundlage dafür sind Modelle der Wertschöpfungsketten und ihrer Zusammenhänge, die das MSE mit modellbasiertem Systems Engineering (MBSE) aufbaut und auf der Plattform für Berechnungen nutzbar macht. Je nach Vorkenntnissen und Interesse unterstützen Sie uns in einem oder mehreren der Bereiche Entwicklung von LLM-Ansätzen, Programmierung und SysML-Modellierung.

Aufgaben

• Erprobung von LLM-gestützten Ansätzen zur automatisierten Modellierung
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Test der Berechnungs-Engine in Python
• Modellierung von Produktionsprozessen und Verbrauchsmodellen in SysML (Cameo Systems Modeler)
• Aufbereitung von Unternehmensdaten und Recherche von Emissionsmodellen (LCA)

Profil

• Interesse an KI-Methoden, Nachhaltigkeit und MBSE
• Programmierkenntnisse wünschenswert (idealerweise Python)
• Vorkenntnisse in SysML wünschenswert
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 6 Monate.
Eine langfristige Beschäftigung ist erwünscht und wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 6-10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,90 € pro Stunde.