Jobangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – KI-basierte Perzeption und Action Recognition

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Mensch-Maschine-Interaktion

Unser Profil

Das Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) ist eine national und international aktive und erfolgreiche Forschungseinrichtung in der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen. Das MMI ist Spezialist für die Modellierung, Simulation, Steuerung und Analyse komplexer Systeme in ihrer Einsatzumgebung, für die Interaktion und Vernetzung von Maschinen, Geräten und Menschen sowie für intelligente Systeme in Raumfahrtanwendungen und auf der Erde. Am MMI realisierte Digitale Zwillinge revolutionieren Entwicklungsprozesse und den Betrieb (nicht nur) robotischer Systeme. Sie sind Grundlage für die Konvergenz der virtuellen und realen Welt – branchen- und disziplinübergreifend. Die vielfältigen Anwendungen reichen vom Planetenrover über modulare Satellitensysteme bis zur "Internationalen Raumstation", vom Industrieroboter bis zur "Virtuellen Produktion", vom Radlader bis zum "Virtuellen Wald" und zu "Wald und Holz 4.0".

Im Forschungsprojekt ASTEDIF werden KI-basierte Methoden zur Analyse und Interpretation menschlicher Handlungen in technischen Arbeitsumgebungen entwickelt. Ziel ist die zuverlässige Erkennung und semantische Interpretation von Aktionen menschlicher Operateure mithilfe visueller Sensorsysteme. Hierzu werden Kameradaten aus statischen Perspektiven sowie aus Augmented-Reality-(AR)-Systemen verarbeitet.

Im Mittelpunkt stehen Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Methoden der Computer Vision und des Deep Learning, zur robusten Detektion, Klassifikation und zeitlichen Analyse von Handlungen. Die entwickelten Ansätze sollen perspektivisch in Assistenzsysteme integriert werden, um Arbeitsprozesse sicherer, effizienter und adaptiver zu gestalten.

Ihr Profil

• Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science o. Ä.).
• Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
• Du interessierst dich besonders für:
  • Computer Vision.
  • Action Recognition und Human Pose Estimation.
  • Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen).
  • Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
  • Multimodale Wahrnehmungssysteme.
• Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil.
• Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.

Ihre Aufgaben

Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere:

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
• Verarbeitung und Analyse von Video-Streams aus statischen Kameras oder AR-Systemen.
• Aufbau und Pflege von Datensätzen (inkl. Annotation von Aktionssequenzen).
• Mitwirkung bei dem Training, der Evaluation und Optimierung von Deep-Learning-Modellen zur Action Recognition.
• Integration der entwickelten Modelle in prototypische Assistenzsysteme.
• Recherche aktueller wissenschaftlicher Ansätze im Bereich Computer Vision und Human Activity Recognition.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis Ende November 2026.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung