Jobangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Datengetriebene Prozessoptimierung in der Batteriezellfertigung

Über uns

Anbieter

Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components

Unser Profil

Wir erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, welche die Herstellung von elektrifizierten Antriebsträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen, und formen PEM zu einer Forschungseinrichtung, die herausragenden Nachwuchs anzieht, begeistert und exzellent ausbildet. Gemeinsam mit unseren Partnern erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Unter unserem Motto "PEM - Science for e-mobility production" vereinen sich sieben Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt.

Aufgaben

• Mitarbeit bei der Planung, Koordination und Durchführung von Versuchskampagnen zur Batteriezellherstellung im Labor und in der Pilotlinie
• Unterstützung bei der Organisation der Versuchsabläufe, darunter Material- und Anlagenplanung und die Abstimmung mit Laborpersonal und Projektpartnern
• Mitarbeit bei der Koordination und Unterstützung bei der Beschaffung und Integration von Anlagen-, Prozess- und Messtechnik
• Erfassung, Aufbereitung und Analyse von Prozess- und Qualitätsdaten aus der Zellfertigung
• Mithilfe bei der Umsetzung und Erprobung datengetriebener Optimierungsmethoden (z. B. ML-basierte Qualitätskontrolle oder Prozessparameteroptimierung) direkt im Produktionsprozess
• Dokumentation der Versuche und Aufbereitung der Ergebnisse für Projektmeetings
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern

Profil

• Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an datengetriebener Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion
• Freude an praktischer Arbeit an Anlagen, im Labor und in der Pilotlinie
• Erste Erfahrungen mit Python, Matlab oder Datenanalyse von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Organisationstalent
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,90 € pro Stunde.