Jobangebot: Data Engineer Process Mining (m/w/d)

Über uns

Echte Finanz-Fachkräfte sind rar, sehr gefragt und dementsprechend hoch ist ihr Marktwert. Egal ob im Bereich Accounting, Controlling, Corporate Banking, Interim-Management, Treasury oder Risk-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln wir Ihnen den passenden Job. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Wir freuen uns auf Sie.

Aufgaben

• Du setzt Process-Mining-Modelle technisch um – von der Datenaufbereitung über ETL-Strecken bis hin zur Entwicklung von Dashboards und Analyse-Apps
• Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in robuste technische Designs und entwickelst maßgeschneiderte Celonis-Lösungen, die echte Prozessverbesserungen ermöglichen
• Du arbeitest eng mit IT-Teams, Data Scientists und Business Stakeholdern zusammen und sorgst für ein gemeinsames Verständnis von Daten, Prozessen und Optimierungspotenzialen
• Mit Python und SQL analysierst du große Datenmengen, löst datenbezogene Herausforderungen und stellst die technische Basis für präzise Visualisierungen sicher
• In der technischen Projektphase übernimmst du Verantwortung für Planung, Koordination und Statuskommunikation gegenüber dem Management

Profil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python, Java oder C++ sowie sichere Kenntnisse in SQL und Datenbankstrukturen
• Praktische Erfahrung mit Process-Mining-Technologien (z.B. Celonis) oder Dashboard-/Reporting-Tools
• Eine strukturierte, eigenständige und kundenorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich aufzubereiten

Wir bieten

• Arbeit in einem internationalen, interdisziplinären Umfeld
• Moderne Technologien und hoher Gestaltungsspielraum
• Möglichkeit hybriden Arbeitens
• Zusammenarbeit mit Experten aus Data Science, IT und Business
• Chance, Prozesse im Versicherungskontext nachhaltig zu verbessern
• Eine attraktive Vergütung

Ihr Kontakt

Referenznummer
867665/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+ 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de

Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH